Sofía Grinberg, experta en Inteligencia Artificial inmobiliaria: “Se logran resultados inesperados en muy corto plazo”
A pesar de que la IA se vuelve cada vez más relevante en el mercado inmobiliario, solo el 27% la utiliza en sus operaciones.
*18 de abril de 2026*
*21:40*
Sofía Grinberg tiene 23 años y fundó una compañía de IA generativa pensada específicamente para el negocio inmobiliario.
Los números son contundentes. El mercado PropTech estadounidense cerró el año pasado con US$5800 millones en financiamiento, lo que representó un crecimiento interanual del 33% y 109 transacciones de M&A (20% más que en 2024) con la participación de grandes fondos como actores estelares. El patrón es claro: las apuestas se concentran en plataformas integradas impulsadas por IA.
En Argentina, la atención sectorial parece centrada en problemas coyunturales como expandir la demanda, afrontar costos crecientes en dólares o restablecer los créditos hipotecarios, pero los principales jugadores están tomando liderazgo y encarando una transformación silenciosa y profunda: la tecnología se convierte en el principal factor diferenciador que impulsa la venta y el crecimiento.
La transformación y la incorporación de IA han comenzado en un gran número de compañías. Si bien algunas empresas dilatan sus decisiones esperando un momento económico más propicio, quienes han implementado productos basados en IA logran resultados inesperados en muy corto plazo y se diferencian de quienes no lo han hecho.
Las principales tendencias de las PropTech basadas en IA
1. La IA para análisis de datos es el nuevo filtro de entrada para la inversión en PropTech.
Una de las tendencias más claras es el valor creciente de los datos en el sector inmobiliario. Las empresas que acumulan información estructurada sobre precios, demanda, ocupación, comportamiento de clientes o tiempos de cierre están construyendo una ventaja difícil de replicar. Las herramientas de analytics predictivos permiten anticipar movimientos del mercado, ajustar precios en tiempo real y priorizar mantenimientos. La utilización de herramientas de IA que facilitan análisis predictivos aplicando datos propietarios es una tendencia irreversible.
En Argentina y la región, la digitalización de operaciones inmobiliarias está en crecimiento, lo que abre la posibilidad de capturar y estructurar datos que antes se perdían entre distintas plataformas y canales.
2. La búsqueda de propiedades ya no empieza solo en los portales: el cambio de SEO a AEO y GEO.
Según una predicción de Gartner, el volumen de búsquedas en motores tradicionales caería un 25% en 2026. Cada vez más, la búsqueda de inmuebles se realiza a través de asistentes virtuales. Esto está dando lugar a dos disciplinas nuevas: AEO (Answer Engine Optimization) y GEO (Generative Engine Optimization), que buscan que un contenido sea la respuesta que dan los motores de IA.
3. El 40% de las operaciones inmobiliarias se podría automatizar.
Alrededor del 40% de las operaciones inmobiliarias pueden automatizarse mediante inteligencia artificial. Esto representaría importantes ganancias de eficiencia. Los casos de uso abarcan desde la gestión automatizada de leads hasta la optimización de precios y la generación de insights a nivel de portfolio.
4. La construcción se digitaliza antes de poner un ladrillo.
En la fase de preconstrucción, se están utilizando herramientas de IA para estimaciones de costos, cálculos de materiales y gestión de licitaciones. Esto permite reducir costos y tiempos de entrega, mejorando la viabilidad de los proyectos.
5. El gap de adopción es la mayor oportunidad.
A pesar de los beneficios de la IA, la mayoría de la industria aún no la ha adoptado. Solo el 27% utiliza IA en sus operaciones, aunque el 94% de quienes ya la usan planea aumentar su uso. La aceleración en el ritmo de experimentación sugiere que la tecnología ya demostró su valor, pero la implementación a escala todavía está en sus primeras etapas.
El PropTech es una industria global de miles de millones de dólares donde la inteligencia artificial ya no es una promesa sino una herramienta operativa. La transformación que se ve en los mercados más desarrollados responde a una lógica que no distingue geografías: mayor eficiencia, mejor uso de datos y experiencias digitales a lo largo de todo el ciclo inmobiliario.
La autora es fundadora de Leadnamics, una compañía de IA generativa pensada específicamente para el negocio inmobiliario.
Por Sofía Grinberg.
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